导入word模板的数据到DB,偏自学,可自改套用

导入word模板的数据到DB,偏自学,可自改套用

GetMapping("/importTestPeople")public void importTestPeople(RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws IOException {InputStream inputStream null;File file null;try {// 创建临时文件file File.createTempFile("temp&quo…...

 C++20中lambda表达式新增加支持的features

C++20中lambda表达式新增加支持的features

1.弃用通过[]隐式捕获this&#xff0c;应使用[,this]或[,*this]显示捕获&#xff1a; namespace { struct Foo {int x{ 1 };void print(){//auto change1 [] { // badauto change1 [, this] { // good, this: referencethis->x 11;};change1();std::cout << "…...

Chrome 浏览器:现代网络浏览的先锋

Chrome 浏览器&#xff1a;现代网络浏览的先锋 Chrome 浏览器&#xff0c;由谷歌公司开发&#xff0c;自2008年发布以来&#xff0c;已成为全球最受欢迎的网页浏览器之一。以其快速的性能、简洁的界面和强大的功能而著称&#xff0c;Chrome 浏览器不仅改变了人们的网络浏览方式…...

 Java健康养老智慧相伴养老护理小程序系统源码代办陪诊陪护更安心

Java健康养老智慧相伴养老护理小程序系统源码代办陪诊陪护更安心

健康养老&#xff0c;智慧相伴 —— 养老护理小程序&#xff0c;代办陪诊陪护更安心 &#x1f308;【开篇&#xff1a;智慧养老&#xff0c;新时代的温馨守护】&#x1f308; 在这个快节奏的时代&#xff0c;我们总希望能给予家人更多的关爱与陪伴&#xff0c;尤其是家中的长…...

 CSS之我不会

CSS之我不会

一、选择器 作用&#xff1a;选择页面上的某一个后者某一类元素 基本选择器 1.标签选择器 格式&#xff1a;标签{} <h1>666</h1><style>h1{css语法} </style>2.类选择器 格式&#xff1a;.类名{} <h1 class"name">666</h1>…...

 【JAVA入门】Day33 - Collections

【JAVA入门】Day33 - Collections

【JAVA入门】Day33 - Collections 文章目录 【JAVA入门】Day33 - Collections Collections 是集合的工具类。其包含的方法如下表所示&#xff0c;其中前两个方法最为常用。 以下代码演示了如何创建集合并批量添加数据&#xff0c;然后打乱集合元素顺序&#xff0c;然后用二分法…...

 Docker 配置国内镜像源

Docker 配置国内镜像源

由于 GFW 的原因&#xff0c;在下载镜像的时候&#xff0c;经常会出现下载失败的情况&#xff0c;此时就可以使用国内的镜像源。 什么是镜像源&#xff1a;简单来说就是某个组织&#xff08;学校、公司、甚至是个人&#xff09;先通过某种手段将国外的镜像下载下来&#xff0c;…...

 Trm理论 2(Word2Vec)

Trm理论 2(Word2Vec)

神经网络模型&#xff08;NNLM&#xff09;和Word2Vec NNLM模型是上次说过的模型&#xff0c;其目的是为了预测下一个词。 softmax(w2tanh(w1x b1)b2) 会得到一个副产品词向量 而Word2Vue就是专门求词向量的模型 softmax(w2*(w1*x b1)b2) Word2Vec softmax(w2*(w1*x b1)b…...

 【Redis】Redis 主从复制原理与配置详解:解决单点故障与性能瓶颈的最佳方案

【Redis】Redis 主从复制原理与配置详解:解决单点故障与性能瓶颈的最佳方案

目录 主从复制配置建立复制断开复制安全性只读传输延迟 拓扑⼀主⼀从结构一主多从结构树形主从结构 原理复制过程数据同步 psync全量复制部分复制实时复制 小结 主从复制 这部分相关操作不需要记忆!!! 后续⼯作中如果⽤到了能查到即可. 重点理解流程和原理. 单点问题&#xff1…...

 磁盘加密工具 | VeraCrypt v1.26.15 绿色版

磁盘加密工具 | VeraCrypt v1.26.15 绿色版

VeraCrypt 是一个开源项目&#xff0c;旨在提供强大的加密解决方案&#xff0c;以创建和管理加密的磁盘分区和加密容器。它继承了著名的加密软件 TrueCrypt 的特性&#xff0c;并在此基础上进行了扩展和改进。 主要特性 1. 高级加密算法 VeraCrypt 支持多种加密算法&#xf…...

UNION和UNION ALL的区别

一、区别 去重功能 UNION会去除结果集中的重复行。UNION ALL不会去除重复行&#xff0c;它只是简单地将多个结果集合并在一起。 性能 UNION ALL通常比UNION性能更好&#xff0c;因为UNION需要进行去重操作&#xff0c;这会增加额外的计算开销。 二、具体例子 假设有两个表tab…...

 022集—— 字符串按ascii码转数字——C#学习笔记

022集—— 字符串按ascii码转数字——C#学习笔记

字符串分解为字符&#xff0c;字符分别转为ascii对应数字&#xff0c;最后数字连接起来转为字符串&#xff0c;具体如下&#xff1a; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;namespace Console…...

 axios发送post请求实例

axios发送post请求实例

在body中的数据格式又有两种&#xff0c;一种是 json 数据格式&#xff0c;另一种是 字符串。具体要用哪种格式取决于后端入参的格式。 如果后端接收json数据类型&#xff0c;post 的 headers 需要设置 { ‘content-type’: ’application/json’ }&#xff0c;传给后端的数…...

List、Set、Map中的方法使用、Stream流、Collections工具类

目录 一、List集合 二、Set集合 三、Map集合 四、Stream流 五、Collections工具类 一、List集合 1.特点 有序集合,这里的有序指的是存取顺序&#xff1b;用户可以精确控制列表中每个元素的插入位置,用户可以通过整数索引访问元素,并搜索列表中的元素&#xff0c;元素可以重…...

 探索Pyro4:Python中的远程对象通信艺术

探索Pyro4:Python中的远程对象通信艺术

文章目录 探索Pyro4&#xff1a;Python中的远程对象通信艺术背景&#xff1a;为何选择Pyro4&#xff1f;Pyro4是什么&#xff1f;如何安装Pyro4&#xff1f;简单的库函数使用方法场景应用示例常见Bug及解决方案总结 探索Pyro4&#xff1a;Python中的远程对象通信艺术 背景&…...

 第一章——计算机系统概述

第一章——计算机系统概述

&#x1f308;个人主页&#xff1a;小新_- &#x1f388;个人座右铭&#xff1a;“成功者不是从不失败的人&#xff0c;而是从不放弃的人&#xff01;”&#x1f388; &#x1f381;欢迎各位→点赞&#x1f44d; 收藏⭐️ 留言&#x1f4dd; &#x1f3c6;所属专栏&#xff1…...

 linux top命令介绍以及使用

linux top命令介绍以及使用

文章目录 介绍 top 命令1. top 的基本功能2. 如何启动 top3. top 的输出解释系统概况任务和 CPU 使用情况内存和交换空间进程信息 4. 常用操作 总结查看逻辑CPU的个数查看系统运行时间 介绍 top 命令 top 是一个在类 Unix 系统中广泛使用的命令行工具&#xff0c;用于实时显示…...

 【个人笔记】VCS工具与命令

【个人笔记】VCS工具与命令

Title&#xff1a;VCS工具学习 一 介绍 是什么&#xff1f; VCS (Verilog Compiler Simulator) 是synopsys的verilog 仿真软件&#xff0c;竞品有Mentor公司的Modelsim、Cadence公司的NC-Verilog、Verilog—XL. VCS能够 分析、编译 HDL的design code&#xff0c;同时内置了 仿…...

 【2024数模国赛赛题思路公开】国赛B题思路丨附可运行代码丨无偿自提

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛B题思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年国赛B题解题思路 问题 1: 抽样检测方案设计 【题目分析】 分析&#xff1a; 目标是设计一个高效的抽样检测方案&#xff0c;在尽量少的样本数量下&#xff0c;确保在高信度水平下做出正确的接受或拒收决策。需要处理两个不同的信度要求&#xff0c;这对样本量的计算提…...

 C语言深度剖析--不定期更新的第二弹

C语言深度剖析--不定期更新的第二弹

好久不见&#xff0c;甚是想念。书接上回&#xff0c;继续前进&#xff01; 关键字static-最名不副实的关键字 对extern声明的小小补充 当我要对一个函数进行声明的时候可不可以像如下情况&#xff1a; extern int v_gal100;对这个变量进行了赋值&#xff0c;这是不可以的&a…...

【大数据】Canal实现MySQL数据增量同步至Kafka:原理与配置解析

文章目录 一、引言&#xff1a;Canal简介二、数据提取原理&#xff1a;Binlog与Canal的协同工作1. Binlog简介2. Canal工作原理 三、Canal配置解析&#xff1a;搭建MySQL到Kafka的数据桥梁1. MySQL配置&#xff08;1&#xff09;开启Binlog&#xff1a;&#xff08;2&#xff0…...

 Behind the Code:与 Rakic 和 Todorovic 对话 OriginTrail 如何实现 AI 去中心化

Behind the Code:与 Rakic 和 Todorovic 对话 OriginTrail 如何实现 AI 去中心化

原文&#xff1a;https://www.youtube.com/watch?vZMuLyLCtE3s&listPLtyd7v_I7PGnko80O0LCwQQsvhwAMu9cv&index12 作者&#xff1a;The Kusamarian 编译&#xff1a;OneBlock 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;一系列前所未有的挑战随之而来&#xff1a;模型的…...

异构计算。

所谓异构&#xff0c;就是将CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等不同制程架构、不同指令集、不同功能的计算单元&#xff0c;组合起来形成一个混合的计算系统。 计算机刚出现的时候&#xff0c;最重要的硬件是cpu&#xff0c;内存&#xff0c;所有的计算在cpu中(的alu&#xff09;进行…...

 【操作系统原理】第三章——进程线程模型(上)

【操作系统原理】第三章——进程线程模型(上)

目录 一、多道程序设计 1.1程序顺序执行 1.2多道程序设计 1.3程序的并发执行 二、进程的基本概念 2.1进程的概念 2.2进程的特性 2.3进程优先级 三、进程状态的转换 3.1三状态进程模型 3.2五状态进程模型 3.3七状态进程模型 &#x1f308;嗨&#xff01;我是Filotimo__&#x1f…...

python爬取网页接口数据,以yearning为例

模拟登陆获取token&#xff0c;传token到对应的接口获取数据&#xff0c;下载到csv里面 import getpass import os import requests import time import csv from datetime import datetimeclass Yearning:def __init__(self):self.session requests.Session()self.host ht…...

 linux 链接库时 -I(大写i)、-L、-l(小写l) 选项的含义

linux 链接库时 -I(大写i)、-L、-l(小写l) 选项的含义

-I(大写i) 选项 -I 选项用于指定编译器在搜索头文件时应该包括的额外目录。当编译器在编译过程中遇到#include指令时&#xff0c;它会在标准路径&#xff08;如/usr/include&#xff09;和通过-I指定的路径中查找指定的头文件。 # 在这个例子中&#xff0c;编译器会在/usr/loc…...

 高通智能模组:以卓越优势引领科技潮流

高通智能模组:以卓越优势引领科技潮流

一、高通智能模组的崛起与发展 在通信技术发展中&#xff0c;高通智能模组出现。5G 兴起&#xff0c;对模组有更高要求&#xff0c;高通凭借积累和创新捕捉需求。早期致力于研发 5G 技术&#xff0c;优化技术降低功耗提高处理能力&#xff0c;展现性能优势。在竞争中&#xff0…...

HTTPS SEO优势

搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;是提高网站在搜索引擎结果页&#xff08;SERP&#xff09;中的排名以吸引更多访问者的过程。HTTPS作为网站安全的标准&#xff0c;对SEO有着直接和间接的优势&#xff1a; 1. HTTPS作为排名信号 2014年&#xff0c;Google宣布HTTPS成…...

 基于蜣螂优化最小二乘支持向量机的数据分类预测Matlab程序DBO-LSSVM 多特征输入多类别输出 含基础程序

基于蜣螂优化最小二乘支持向量机的数据分类预测Matlab程序DBO-LSSVM 多特征输入多类别输出 含基础程序

基于蜣螂优化最小二乘支持向量机的数据分类预测Matlab程序DBO-LSSVM 多特征输入多类别输出 含基础程序 文章目录 一、基本原理DBO&#xff08;Dung Beetle Optimization&#xff09;算法原理LSSVM&#xff08;Least Squares Support Vector Machine&#xff09;模型原理DBO-LSS…...

 Chainlit结合百度飞浆的ocr识别和nlp自然语言处理做图片文字信息提取

Chainlit结合百度飞浆的ocr识别和nlp自然语言处理做图片文字信息提取

PP飞桨简介 PaddlePaddle&#xff08;PArallel Distributed Deep LEarning&#xff09;&#xff0c;是由百度公司开发的一款开源深度学习平台&#xff0c;支持动态和静态图模式&#xff0c;提供了从模型构建到训练、预测等一系列的功能。PaddlePaddle 的设计目标是让开发者能够…...